Expert en information statistique (réf. SC51) F/H
SORBONNE UNIVERSITE
PARIS 05
hace 3 días
source : Apec

Fonctions : Expert-e en information statistique (IR)

Emploi-type : E1D44 - Expert-e en information statistique

BAP : E

Mission : Concevoir et tester les outils statistiques, les chaînes logicielles et les bases de données permettant de répondre aux besoins des utilisations (recherche et parties prenantes) des données de projection et d’observations gérées à l'IPSL par le service ESPRI, et piloter des projets applicatifs avec les parties prenantes.

Activités principales :

  • Concevoir et piloter des projets de réalisation de jeux de données permettant l’évaluation de l’impact du changement climatique, en lien avec les laboratoires de l'IPSL (EUR IPSL-CGS), et les parties prenantes (agences d’Etat, collectivités, industriels) ;
  • Développer les méthodes statistiques avancées permettant la réalisation de ces projets, notamment développées à l’IPSL (descente d’échelle, correction de biais, évaluation et échantillonnage des données, indicateurs d’impacts, attribution d’événements extrêmes, ) ;
  • Comprendre les besoins et traduire le cahier des charges en spécifications logicielles ;
  • Analyser la faisabilité de plusieurs solutions techniques en termes de calcul, de volumétrie ;
  • Évaluer la qualité́ des codes, des données, la qualité́ des résultats et de leur interprétation ;
  • Définir, développer et documenter les solutions techniques appropriées en garantissant l'ensemble
  • des processus de développements sur le périmètre traité et la documentation ;
  • Assurer si nécessaire des sessions locales de formation et d’accompagnement des utilisateurs ;
  • Contribuer aux travaux d'une équipe dotée d'un périmètre technologique varié en charge d'applications critiques pour la gestion des masses de données produites par les centres de modélisation et d'observation de l'IPSL, en appliquant les méthodes FAIR, les règles d'ingénierie du groupe ESPRI.
  • Conduite de projets : Non

    Encadrement : Non

    Conditions particulières d'exercice : Des déplacements sont à prévoir en IDF notamment

    Connaissances :

  • Connaissances approfondies en méthodes statistiques utilisées dans le domaine de l’analyse des données d’observation et de modélisation pour le changement climatique
  • Maîtrise de l'environnement Unix, de Python, R, Fortran et C, bash, connaissance appréciée des formats utilisés en géophysique (eg.
  • HDF, Netcdf), des méthodes FAIR de gestion de données

  • Maîtrise de l'anglais
  • Savoir rédiger des rapports techniques et des documents de présentation à destination des utilisateurs
  • Connaissance de Git / Gitlab, Intégration continue, Linux, Docker, Kubernetes, ESGF, Thredds Data Server, normes OGC, WxS, formats de fichiers Netcdf, HDF
  • Savoir-être :

  • Capacité de travailler en équipe sur différents sites
  • Capacité d’adaptation
  • Capacité d’anticipation
  • Qualités relationnelles et de communication
  • Formation souhaitée : doctorat ou diplôme d’ingénieur, en géophysique, gestion des données

    Sorbonne Université est une université pluridisciplinaire de recherche créée au 1er janvier 2018 par regroupement des universités Paris-Sorbonne et UPMC.

    Déployant ses formations auprès de 54 000 étudiants dont 4 700 doctorants et 10 200 étudiants étrangers, elle emploie 6 300 enseignants, enseignants-chercheurs et chercheurs et 4 900 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé.

    Son budget est de 670 M€.

    Sorbonne Université dispose d’un potentiel de premier plan, principalement situé au cœur de Paris, et étend sa présence dans plus de vingt sites en Île-de-France et en régions.

    Sorbonne Université présente une organisation originale en trois facultés de lettres, de sciences & ingénierie et de médecine qui disposent d’une importante autonomie de mise en œuvre de la stratégie de l’université dans leur périmètre sur la base d’un contrat d’objectifs et de moyens.

    La gouvernance universitaire se consacre prioritairement à la promotion de la stratégie de l’université, au pilotage, au développement des partenariats et à la diversification des ressources.

    Ce poste est à pourvoir au sein de la faculté des sciences et ingénierie

  • http : / / sciences.sorbonne-universite.fr
  • Localisation (Direction / service) : Institut Pierre Simon Laplace, Campus Pierre et Marie Curie, 4 pl Jussieu Paris 5ème 75005

    Equipe ESPRI-MOD

    Le recrutement par Sorbonne Université d’un-e IR expert en méthodes statistiques à l’IPSL (Institut Polytechnique Saint-Louis) est stratégique car il va permettre le déploiement d’une activité à forte valeur ajoutée autour des services climatiques avec des enjeux allant de la fourniture d’informations climatiques à l’échelle de la région francilienne à l’échelle européenne et globale.

    Depuis une décennie, l’IPSL assure un service central de données et calcul (Ensemble des Service Pour la Recherche à l’IPSL) qui est devenu un des centres européens de référence pour la gestion de données d'observations ou de modélisation climatique, par sa participation, par exemple, au réseau international de distribution des projections climatiques (Earth System Grid Federation, ESGF), au développement du C3S, et aux grandes infrastructures internationales (par ex.

    ACTRIS, IS-ENES), ou nationales (DATA-TERRA, CLIMERI-France). L’IPSL est devenu incontournable dans ce domaine.

    L’ingénieur-e apportera une expertise de pointe en modélisation statistique indispensable pour rendre facilement utilisables, pour la recherche et les applications, les données de base actuellement disponibles.

    Reportar esta oferta
    checkmark

    Thank you for reporting this job!

    Your feedback will help us improve the quality of our services.

    Inscribirse
    Mi Correo Electrónico
    Al hacer clic en la opción "Continuar", doy mi consentimiento para que neuvoo procese mis datos de conformidad con lo establecido en su Política de privacidad . Puedo darme de baja o retirar mi autorización en cualquier momento.
    Continuar
    Formulario de postulación