DEEP LEARNING ENGINEER - ÜMA HEALTH
Emergencias
CABA, Argentina
hace 5 días

Descripción del Puesto :

UMA - Health es una Plataforma Digital de Salud y Bienestar apalancada en Inteligencia Artificial. Somos un equipo internacional y multidisciplinario formado por Ingenieros, Científicos, Psicólogos y Médicos con el propósito de mejorar la calidad de los servicios de salud para ayudar a las personas.

Trabajamos con pasión y dedicación para brindar el mejor acceso a la salud.

En UMA no hay dos días iguales. Nos encanta apresurarnos, trabajar duro por un bien mayor y esforzarnos para ser la plataforma líder en Salud y bienestar.

UMA está creciendo a un ritmo acelerado y esta posición es crucial para la escalabilidad de la plataforma.

Nos inclinamos por un perfil proactivo, participativo, comprometido, organizado y con clara orientación a resultados. Completan el perfil, compromiso con su desarrollo profesional y trabajo en equipo.

Buscamos una persona dinámica, con vocación de servicio, ganas de crecer y desarrollarse.

Propósito : La misión del puesto en la organización

Qué desafíos te esperan :

Trabajar con los últimos modelos de aprendizaje profundo : Redes neuronales, Redes convolucionales, Transformers, etc. Utilizar Python para modelos de machine learning (supervisado y no supervisado).

Aplicar modelos en casos prácticos concretos para optimizar servicios y acceso a la salud mediante Inteligencia Artificial.

Responsabilidades y Desafíos :

Qué esperamos de vos :

  • Pasión por aprender nuevas tecnologías.
  • Entusiasmo por trabajar de forma eficaz, de forma independiente, colaborativa en un ambiente multidisciplinario.
  • Capacidad para manejar múltiples proyectos simultáneamente y priorizar de manera apropiada y efectiva.
  • Fuertes habilidades de comunicación orientadas a los negocios (se centran en la inteligencia procesable) y buenas habilidades interpersonales en entornos individuales y de equipo, escritura, verbal y no verbal, y la capacidad de anticipar y lidiar con situaciones críticas en beneficio del equipo.
  • Colaboración con los usuarios finales, las partes interesadas del proyecto y los socios de soporte para identificar necesidades, objetivos, medidas métricas y modelos comerciales que darán como resultado interfaces fáciles de entender y permitirán a los usuarios finales identificar rápidamente temas clave dentro de los datos.
  • Enfoque de mentalidad innovadora y ágil.
  • Requisitos :

  • Experiencia con modelos de deep learning.
  • Conocimiento de Python para Machine Learning (Dominio de librerías como pandas, numpy, scickit Learn, etc)
  • Estar familiarizado con Tensorflow y / o Pytorch
  • Suma :

  • Experiencia trabajando en sistemas de recomendación con Machine Learning (puede no ser Deep Learning)
  • Conocimiento y experiencia en las distintas fases y técnicas de Deep Learning : preprocesamiento de datos, armado, limpieza y clasificación de datasets, entrenamiento y reentrenamiento de modelos, evaluación de performance.
  • Conocimiento de NLP (tokenización de textos, bag of words, tf-idf, análisis por n-gramas, búsquedas semánticas, modelos de DL de NLP como Bert, Alberta y / o otros)
  • Conocimiento de entornos de nube como Google Cloud Platform y BigQuery (preferido).
  • AutoML
  • Fuertes habilidades analíticas y una capacidad probada para entender los datos.
  • Conocimiento o experiencia con Reinforcement Learning
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