Computer vision engineer – Fashion-Tech F/H
UNLCK
PARIS 02
hace 4 horas
source : Apec

Contexte

Vous avez une XP significative en Data Science et vous avez eu l’occasion de toucher à la Computer vision ? Vous souhaitez travailler dans un contexte international ?

Rejoignez cette start-up parisienne qui développe une solution unique destinée au marché de la mode et plus particulièrement aux grandes marques.

L’objectif est d’intégrer des notions d’IA et de modélisation 3D afin d’obtenir un rendu précis et réaliste du vêtement.

L’équipe cherche donc activement à recruter un Data Scientist expérimenté en CDI pour continuer à améliorer leur plateforme.

Responsabilités

En lien direct avec les 2 cofondateurs et le reste de l’équipe technique, vous serez en charge de :

Développer de nouveaux modèles de machine learning appliqués à la Computer Vision

Tester et mettre en production les modèles développés

Suivre et monitorer les modèles en production

Effectuer de la veille technique et tester de nouvelles approches destinées à optimiser les performances des modèles

Stack : Python, PostgreSQL, AWS, Docker, PyTorch, TensorFlow, Vue.js, Git

Profil

Diplômé(e) d’une formation type Master ou école d’ingénieur

Au moins 3 années d’XP en tant que Data Scientist

Expérience dans la création de modèles 3D

Maitrise des outils : Blender, Maya, Unity

Fort intérêt pour l’environnement start-up et / ou le secteur mode / retail

Les + : de bonnes compétences sur TensorFlow et une première XP orientée Deep Learning

Bon niveau d’anglais (oral + écrit)

Avantages

start-up en pleine croissance de nombreuses perspectives à court terme

Locaux basés à Paris

Equipe à taille humaine et expérimentée

Contexte international

Acteur indépendant du recrutement tech, UNLCK est un cabinet spécialisé dans l’embauche de développeurs par approche directe.

Nous accompagnons les principaux acteurs du numérique dans leurs besoins en recrutement et leurs enjeux de développement.

Nous collaborons aussi bien avec des clients de type grands comptes qu’avec des structures à tailles humaines (startups, éditeurs de logiciels) et ce, dans une multitude de secteurs d’activités : e-commerce, audiovisuel, santé, énergie, jeux-vidéos, finance, etc.

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