Forecasting Data Scientist
Mondelēz International
Argentina Remote
hace 5 días

Job Description Are You Ready to Make It Happen at Mondelēz International? Únete a nuestra misión de liderar el futuro de Snacking.

Hazlo con orgullo. Jugarás un papel crucial apoyando a nuestro negocio, creando ideas ejecutables y valiosas sobre los datos y comunicando los resultados a la empresa.

Trabajarás con varias partes interesadas para determinar cómo utilizar los datos de la empresa para encontrar soluciones empresariales.

Cómo contribuirás Tus tareas : Analizarás y obtendrás valor de los datos mediante métodos de aplicación como las matemáticas, la estadística, la informática, el aprendizaje automático y la visualización de datos.

En este puesto también formularás hipótesis y las pondrás a prueba usando las matemáticas, la estadística, la visualización y el modelado predictivo Comprenderás los retos empresariales, crearás valiosas ideas ejecutables en base a los datos y comunicarás los resultados a la empresa.

A continuación trabajarás con las partes interesadas para determinar cómo utilizar los datos de la empresa para encontrar soluciones y conocimientos empresariales Permitirás la toma de decisiones basada en datos creando modelos o prototipos personalizados a partir de las tendencias o patrones discernidos y subrayando las implicaciones.

Colaborarás con otros equipos técnicos / funcionales para implementar los modelos y supervisar los resultados Aplicarás técnicas matemáticas, estadísticas, de modelización predictiva o de aprendizaje automático y con sensibilidad a las limitaciones de las técnicas.

Seleccionarás, adquirirás e integrarás datos para su análisis. Desarrollarás métodos e hipótesis de datos, formarás y evaluarás modelos analíticos, compartirá ideas y resultados y continuará trabajando con datos adicionales Desarrollarás procesos, técnicas y herramientas para analizar y monitorear el desempeño de los modelos mientras aseguras la precisión de los datos Evaluarás la necesidad de análisis y los problemas a resolver, así como qué fuentes de datos internas o externas utilizar o adquirir.

Especificarás y aplicarás técnicas matemáticas, estadísticas, de modelización predictiva o de aprendizaje automático apropiadas para analizar los datos, generar conocimientos, crear valor y apoyar en la toma de decisiones Contribuirás a la exploración y experimentación en la visualización de datos, gestionarás las revisiones de los beneficios y el valor de las técnicas y herramientas analíticas y recomendarás mejoras Qué aportarás El deseo de impulsar tu futuro y acelerar tu carrera junto con los siguientes conocimientos y experiencia : Sólidos conocimientos cuantitativos con experiencia en estadística y álgebra lineal.

Una inclinación natural hacia la resolución de problemas complejos Conocimiento / experiencia con lenguajes de programación estadística como R, Python, SQL, etc.

para procesar los datos y obtener información de ellos Conocimiento de las técnicas de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje basado en árboles de decisión, agrupamiento, redes neuronales artificiales, etc.

y sus ventajas y desventajas. Conocimientos y experiencia en técnicas y conceptos estadísticos avanzados, como la regresión, las propiedades de distribución, las pruebas estadísticas, etc.

Buenas aptitudes de comunicación para promover la colaboración entre equipos Conocimientos / experiencia en materia de codificación multilingüe : Java, JavaScript, C, C++, etc.

Experiencia / conocimientos en estadística y técnicas de minería de datos, incluyendo bosques aleatorios, GLM / regresión, análisis de redes sociales, minería de textos, etc.

Capacidad de utilizar herramientas de visualización de datos para mostrarlos a las partes interesadas What you need to know about this position : The Forecasting Data Scientist will be responsible for advanced forecasting methodologies to generate accuracy and bias improvements.

She / he will be required to : Execute, adapt, and maintain the best Statistical models be to be used, to generate high quality demand statistical forecast with low forecast error and bias.

Collaborate with Demand Planners to identify the right drivers and levers that influences demand and thus incorporate into the statistical forecasting process.

Analyse the model performance every month where MAPE (Main Absolute Percentage Error) is deteriorating and post process the output, applying fine tune adjustments as needed.

Run centralized master data check and generate (with algorithms) some complementary products’ attributes like segmentation, life cycle status, and seasonality.

Be the SME (Subject Matter Expert) that supports deployment of different Data Science projects with local and external teams.

Education / Certifications : Bachelor's Degree in a technical career related with Stat, Math, Computer Science or Demand is required.

Master’s in quantitative field of Statistics, Applied Mathematics or Engineering, with specific full-time courses in Analytics preferred.

2+ years applied knowledge of predictive techniques and time series analysis using statistics, machine learning, or artificial intelligence approaches.

Experience in any Data Science language like R (preferred), Python, PySpark, Julia, or MATLAB. Knowledge or experience in data science cloud platforms like Databricks is a nice to have.

Experience on working with FMCG, Food & Beverages, Retail, or similar industry data with understanding the business process will be an advantage.

Should be able to articulate data science outcome into business understandable language. Fluent English and Spanish is a must.

Location : Preferable in one of the main WACAM’s countries : Colombia, Ecuador, Peru, Chile, Costa Rica, etc. It is possible that he / she is in Mexico, Argentina or Brazil, but the fundamental requirement is fluent Spanish and aligned with WACAM Region working hours.

No Relocation support available Business Unit Summary WACAM is Mondelez International’s Latin America presence with 1, wonderful people proudly representing a diversity of cultures and nationalities.

WACAM includes 12 countries Colombia, Ecuador, Peru, Chile, Bolivia, Panama, Costa Rica, Nicaragua, Honduras, Guatemala, El Salvador, and the Dominican Republic and the U.

S. territory of Puerto Rico. We make and distribute our global brands and local jewels such as Choco-Soda, Doña Pepa, Coronitas and Cua-Cua to over million discerning consumers.

Mondelēz International is an equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation or preference, gender identity, national origin, disability status, protected veteran status, or any other characteristic protected by law.

At Mondelez International we work under a hybrid model, in which our offices at WACAM offer us a space for connection, collaboration and co-creation, with attendance being subject to the needs of the teams themselves and / or the business.

Where permitted by internal policies and local laws, new hires are required to be fully vaccinated with the COVID-19 vaccine as a condition of employment by their date of hire, unless they are granted a medical accommodation.

Job Type Regular Data Science Analytics & Data Science

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