Analista NLP Big Data
Movistar Argentina by Gesnext
Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina
hace 2 días
source : Empleos IT Argentina

Buscamos la inclusión en todas nuestras prácticas, teniendo en cuenta la singularidad de cada persona que forma parte de la compañía.

Por este motivo, desde los procesos de selección, buscamos siempre perfiles diversos, brindando igualdad oportunidades para quienes se postulan y promoviendo la inserción laboral de personas con discapacidad En la gerencia de de Big Data Analytics te estamos buscando!!!El área de Inteligencia Cognitiva y advanced deliveryb se enfoca día a día en brindar una experiencia única Te sumás?

El puesto tiene como principal objetivodiseñar y desarrollar diálogos y otros componentes de plataforma cognitiva,para la implementación de los diferentes casos de uso, ejecutando bajo los estándares técnicos y funcionales de excelencia definidos por el área, garantizando la robustez y la agilidad acorde a las necesidades de la compañia.

Tenemos un desafío para vos s contas con Capacidad de trabajo en equipo, organización y gestión de proyectos multidisciplinares en los que la labor individual se oriente a la consecución de un objetivo común.

Te impulsa el aprendizaje continúo Proactividad e iniciativa Capacidad de AnálisisSerás responsable de :

  • Generar corpus lingüístico de entrenamiento que represente y atienda a determinados casos de uso.
  • Testar aplicaciones de diálogo hombre-máquina en lenguaje natural
  • Identificar patrones léxicos / morfológicos / sintácticos para modelado estadístico
  • Diseñar estrategias de diálogo colaborativo, basado en el contexto
  • Procesar de datos para la extracción y recuperación de información, diseño de estructuras conceptuales.
  • Desarrollar léxicos, gramáticas y aplicaciones orientadas a la Interacción Hombre - Máquina en Lenguaje Natural.
  • Colaborar en la implementación y pruebas de algoritmos de procesado de lenguaje.Son requisitos : Contar con experiencia en en el campo de las tecnologías del habla (Procesamiento de Lenguaje Natural, síntesis de habla y texto) ExcluyenteSe requiere ser graduado o estudiante avanzado de la Licenciatura / Grado en Filosofía, Letras, Lenguas Aplicadas o Lingüística General, o licenciatura / grado en computación con especialidad en lingüística computacional.
  • Excluyente)Español nativo o equivalente, en la variedad local de ArgentinaCapacidad de describir, analizar e interpretar datos lingüísticos de cualquier lengua en todos los niveles gramaticales mediante la aplicación de diversas teorías y métodos formales para descomponer estructuras lingüísticas en sus elementos constituyentes e identificar patrones estructurales (conocimiento teórico y aplicado) : Fonética y Fonología (reconocimiento del habla y síntesis de voz)Morfología y Sintaxis (etiquetadores, chunkers, taggers, lematización o stemming)Lexicografía (construcción diccionarios, de recursos)Semántica y semántica composicional (representación y composición del conocimiento)

  • Pragmáticas (marcas contextuales)Estar familiarizado con el tratamiento digital de señales, con los procesos de interacción e interfaces entre personas y sistemas informáticos, incluyendo agentes conversacionales (Sistemas de diálogo / Asistentes virtuales)Conocimiento sobre estructuras de datos para la representación, el almacenamiento, la distribución, la recolección y el ordenamiento de corpus lingüísticos en diversos formatos.
  • Familiaridad con los procesos básicos de entrenamiento, validación y test de sistemas de clasificación estadística aplicados a textos.

    Conocimientos de programación al menos en Python, que provean la experiencia necesaria para crear algoritmos eficientes.Conocimiento sobre herramientas en línea como corpus anotados, procesadores estructurales y redes semánticas, así como análisis y procesamiento de un corpus propioAdicionalmente se valorará :

  • Conocimientos sobre algoritmos básicos de procesado de lenguaje (PoS taggers, Named Entity Recognition, Dependency Parsing, Word Embeddings)
  • Conocimientos en aprendizaje automático (clasificación, regresión, clustering usando redes neuronales, SVMs, Random Forests, etc).
  • Experiencia de programación en Python usando librerías de procesado de lenguaje (NLTK, SpaCy) y de aprendizaje automático (scikit-learn, gensim)
  • Se valorarán también otros lenguajes (Scala, Java, Prolog) Te proponemos : Seguir desarrollándote dentro de la empresa, proponiéndote nuevos desafíos, oportunidades, aprendizaje y crecimiento.
  • Un muy buen clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia!Postulate!

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